Машины становятся более творческими, чем люди

Пожалуйста, оцените материал:
Загрузка...

Ничего нового нет в статье по ссылке, зато в ней есть не раз повторенная мысль: алгоритмы машинного обучения именно потому содержат слово "обучение", что принципиально на нем основаны.

Другими словами: являются самообучающимися, а отнюдь не воплощают какое-то сложное знание своих создателейучатся так же, как животные или люди, часто методом проб и ошибок, а не путешествуют по наперед заданному дереву решений.

Это означает, что им доступны неожиданные, креативные решения, то, что называют out of box thinking.

А то меня регулярно изумляют высказывания не журналистов, а вполне грамотных технарей на тему недоступности творчества для алгоритма.

Действительно, бесцельное творчество пока плохо поддается машинному подходу, а вот с творчеством, направленным на достижение хорошо сформулированной цели, у машин все часто получше, чем у людей.

Поэтому сошлюсь еще раз на статью без новостного содержания, зато с полезным напоминанием.

http://venturebeat.com/2016/04/03/machines-are-becoming-more-creative-than-humans/

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Комментариев: 1
  1. Алексей

    Ну машинам ещё учиться и учиться, чтобы по интеллекту достичь уровня людей. Через пару лет, да, наверное будет легче купить себе бота дизайнера, нежели платить зарплату креативному человеку :D

Комментарии закрыты.